摘要
无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)由部署在兴趣区域(Region of Interest,RoI)内多个传感节点和一个融合中心(Fusion Center,FC)组成。传感节点观察RoI内现象,并收集数据,再传输至FC。由于资源受限,如功率和通信网络资源约束,传感节点在向FC传输数据前,需对数据进行预编码。为此,提出基于符号辅助的匹配滤波的预编码(Sign-assisted Matched Filter based Precoders,SA-MFP)。传感节点拥有信号矢量的个体元素的符号知识。利用这些符号信息,SA-MFP对所收集的时空数据进行压缩。仿真结果表明,SA-MFP的性能并不受信号维度的增加影响。
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