低电阻率油层模式识别方法的变量选取及应用

作者：韩如冰; 田昌炳; 李顺明; 干旭; 何辉; 杜宜静

来源：测井技术, 2017, 41(02): 171-175.

DOI：10.16489/j.issn.1004-1338.2017.02.008

• 测井解释
• 低电阻率油层
• 模式识别
• 变量选择
• 支持向量机
• 神经网络

Jake south油田AG组油藏地质条件极其复杂,内部存在大量的低电阻率油层,识别难度大,准确率不高。现有模式识别算法常采用的部分模型变量不能反映储层流体性质,在地质条件复杂的油藏中应用效果往往不好。综合岩心、薄片、扫描电镜、测井曲线等资料,对模式识别中通常所选变量进行优化,并用于低电阻率油层识别中。结果表明,储层类型、自然伽马、自然电位幅度比、中子密度指数、原状地层电阻率、声波时差、补偿中子、地层密度等变量可反映储层流体性质,建议采用。采用支持向量机方法,选用建议的模型变量对已证实油水层进行识别,取得良好效果,油水层识别准确率达94.4%,远高于采用以往常用变量的准确率。

• 单位
  中国石油勘探开发研究院; 延长油田股份有限公司