摘要

计步是智能穿戴设备和智能手机的重要功能,在健身、医疗和导航定位领域被广泛使用.针对现有计步算法中对不同运动状态变化适应性差、不能有效排除手腕抖动等非行走因素干扰的问题,提出多级自适应门限计步算法.该方法分为3级门限控制:先检测加速度信号中的峰值点和谷值点;接着基于获得的峰值点和谷值点,计算人物的步频特征,根据所得步频特征判断人物的运动状态,如慢走、快走或跑步;最后,针对每种运动状态,自适应分配对应的时间差阈值和动态峰谷值差值阈值,实现多级自适应门限计步.试验结果表明,所提多级自适应门限计步算法可完成对人物不同运动状态、传感器不同姿态的高精度计步,计步准确率可达95%以上.

  • 单位
    深圳大学信息工程学院

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