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摘要
为分析影响垃圾量的主要因素并预测重庆市的垃圾量，选用Lasso回归分析、灰色关联度分析和文献总结分析3种方法对影响因素进行筛选，采用ARIMA模型对上述影响因素数据进行预测，并在此基础上构建GA-BP神经网络垃圾量预测模型。结果表明：采用Lasso回归选出的因素体系，即城市道路清扫保洁面积、金融业增加值、城市气化率、社会零售额、人均绿地面积，其垃圾量拟合平均均方误差最小，2021年重庆市垃圾量预测为624.78万t;所提的模型和方法的平均相对误差为0.215%,拟合效果较好，可为决策者在制定废物管理措施和政策时提供一定的决策依据。
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