基于Matlab的神经网络在绵阳空气质量预测中的应用

作者：陶雪梅; 李高

来源：四川环境, 2020, 39(02): 49-54.

DOI：10.14034/j.cnki.schj.2020.02.009

• 气象因子
• 空气污染预报
• 多元回归
• BP神经网络

以绵阳市2014～2016年空气污染指数(API)以及SO2、NO2、PM10等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系。尝试采用多元线性回归方法及BP神经网络方法建立污染预报模型,并检验分析两种模型的可行性。结果表明基于BP神经网络的预报模型在污染预报中可行,并建立基于BP神经网络进行空气质量预测的预测模型,利用历史资料进行验证。