通过考试成绩来评价学生学习情况是我国基础教育最常用的方式。然而,考试成绩单往往只能提供成绩排名和及格率等数据,要从成绩单中直接获取学生在班级中的成绩分布以及偏科情况等具有一定难度。文章采用机器学习中的K-Means聚类算法,对学生文理科成绩分数进行聚类分析,进而针对聚类结果作出分析与评价,为实施个性化教学策略提供直观参考数据。
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