基于数据挖掘的高压直流设备故障自动排查方法研究

作者：周辉; 郑飞平; 陈蕾; 倪相生

来源：自动化与仪器仪表, 2019, (07): 148-154.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.07.148

• 数据挖掘
• 电网企业
• 变电设备
• 在线监测

传统变电设备红外监测方法存在不准确、低效、滞后等问题,为解决上述问题,本文提出一种基于数据挖掘的变电设备在线监测方法。首先利用传感器等检测装置实时感知和获取变电设备负载率、电压偏差、电压/电流不平衡度、谐波电压总畸变率、功率因数、温度等运行状态信息;其次对实时获取的数据进行高效处理,包括数据清洗、数据集成、数据消减;然后利用主成分分析法对处理后的数据进行降维和建模分析,得到设备运行状态;最后通过人机交互界面可视化呈现设备运行状态结果。实验表明:相比传统监测方法,该方法的准确率提高10%～14%,监测效率提升100%。