为解决传统的离线和在线数据备份系统存在的效率低、功能单一、资源开销大等问题，本文构建了自适应性重复数据删除技术的文件备份系统，灵活使用用在线和离线重删技术，动态配置自适应性重删参数，既有效删除重复数据，提升数据备份效率，还充分利用生产环境的硬件计算资源。实践结果表明针对结构化数据，自适应性重删率高达10倍左右，且仅占在线重删技术的计算资源开销的43%,占离线重删技术存储开销的46%。实践结果验证了自适应性数据重删技术在大数据管理中的可行性，为数据备份和保护提供了一种新的工作思路。
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