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摘要
建筑倒塌检测是震后损失评估、紧急救援的重要内容。面向2023年土耳其Mw 7.8地震的紧急救援，综合利用卫星遥感智能解译技术，耦合高空间分辨率卫星遥感影像和夜间灯光影像，以较低的时间和人力成本高效评估了土耳其Mw 7.8大地震中极灾区的建筑倒塌情况。设计了一种多层次的极灾区域与倒塌建筑快速定位方案，首先利用中等分辨率夜光遥感数据确定极灾区，然后利用高分辨率光学遥感影像深度学习技术提取倒塌建筑。设计了一种半监督深度学习方案，只需要初始化人工采集少量倒塌建筑样本，就可以通过在训练中增广获取当地样本，增强深度网络的表征能力，最终实现定位坍塌房屋。监测到阿德亚曼-卡赫拉曼马拉什-安塔基亚一线的阿拉伯板块-欧亚板块交界地带的6个城市受灾严重。从极灾区中共检测出2 377栋倒塌建筑，除努尔达吉和安塔基亚市的倒塌建筑比例超过2%外，伊斯拉希耶、蒂尔克奥卢、卡赫拉曼马拉什和阿德亚曼市倒塌建筑比例均接近于1%，通过人工核查，智能解译方案的查全率为74%～93%，证明所提方案可以及时为震后紧急救援决策提供参考。
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