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摘要
通过研究一种改变传统5G基站隐性问题排查的手段，提出一种融合聚类和监督学习的5G基站隐性问题排查方法，实现从“事后发现”到“事先预测”，“人工分析”到“精准定位”的转变，及时发现问题，促进提前解决问题，有效达到“先于用户发现问题、先于用户投诉解决问题”的目标。
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通过研究一种改变传统5G基站隐性问题排查的手段，提出一种融合聚类和监督学习的5G基站隐性问题排查方法，实现从“事后发现”到“事先预测”，“人工分析”到“精准定位”的转变，及时发现问题，促进提前解决问题，有效达到“先于用户发现问题、先于用户投诉解决问题”的目标。
