FAO系统下列车火灾应急处置GSPN模型与分析

作者：李艳艳; 张孝法

来源：山东交通学院学报, 2023, 31(03): 63-80.

• FAO系统
• 列车火灾
• 应急处置
• GSPN
• MC

为提高轨道交通全自动运行(fully automatic operation, FAO)状态下无人值守地铁列车突发火灾应急处置效率和应急管理水平，分析FAO系统下地铁列车区间火灾的应急处置流程，基于广义随机Petri网(generalized stochastic Petri net, GSPN)建立FAO系统下无人值守列车的火灾应急处置的GSPN模型及其同构的马尔科夫链(Markov chain, MC);结合地铁列车火灾应急演练操作流程进行实证仿真，分析应急处置流程模型的系统性能，确定关键环节及其处置时间。结果表明：在救援行动阶段，救援人员行动、乘客到达安全车厢、列车到站、车站处置完成和救援行动完成等环节易造成信息堵塞；开展车站处置、车站救援和事故列车下线等环节的变迁利用率相对较高，为应急处置流程优化的重点；通过变动关键环节的变迁实施速率，仿真系统的平衡状态与应急处置效率间的关系，确定关键环节的最佳变迁实施速率及应急处置总时长，为FAO系统下优化列车火灾应急处置流程提供参考。

• 单位
  安徽交通职业技术学院