基于小波神经网络的物联网主干光信道估计

作者：李扬^*

来源：光学技术, 2020, 46(03): 368-374.

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2020.03.017

• 小波神经网络
• 信道估计
• 大规模物联网
• 主干网
• 滤波器组多载波
• 第五代移动通信

传统的正交频分复用技术对正交性要求高且存在频谱资源的浪费,不适合大规模物联网接入5G网的应用场景,偏移正交幅度调制滤波器组多载波技术是该应用场景的一个解决方案,但该技术应用于40～100Gbps光纤主干网时存在固有干扰和光信道噪声的问题,为此提出了基于小波神经网络的物联网主干光信道估计方法。通过最小二乘法对光信道进行初步估计,基于估计的结果和布谷鸟搜索算法初始化小波神经网络的参数;通过伪逆运算动态更新网络的权重参数,从而对信道状态进行实时跟踪,保持较高的估计准确性。实验结果显示,估计方法的效果好于传统的最小二乘估计和最小均方误差估计。

• 单位
  江苏商贸职业学院