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摘要
在对心血管狭窄病人的治疗中,常常需要对病人心血管的狭窄情况进行准确评估,而数字减影血管造影技术(DSA)是血管疾病诊断,特别是介入治疗不可缺少的检查手段,如何准确提取DSA血管边缘对于血管狭窄率的测量具有非常重要的意义。针对DSA血管图像的特点,本文在分析传统的LOG(Laplacian-of-Gaussian algorithm)轮廓检测算法存在问题的基础上,进行了改进使其能正确地获得血管的边缘图像,同时利用改进的边界链码对血管边缘进行了分割图像的结构化,将跟踪结果用于血管狭窄率的测量。最后,基于改进的边缘检测算法,开发了血管边缘检测和狭窄率测量工具,取得了良好的检测效果。
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