基于网络文本分析的京津冀地区春季植物景观形象感知研究

作者：张旭婷; 刘芝若; 尹豪^*

来源：园林, 2023, 40(11): 128-136.

• 植物景观
• 形象感知
• 网络游记
• 文本分析
• 景观体验

基于游客发布在网络平台的网络游记文本，可以直观地了解人们游览时的景观体验。这使得利用网络数据资源分析游客对于植物景观的形象感知成为可能。春季是植物景观变化最为丰富的时节，通过解读游客春季游览的行为偏好和情感变化，分析游客感知春季植物景观的方式，探讨植物景观形象感知与植物景观构成要素之间的关联性，以此可以拓展景观体验研究的视角和植物景观研究的新途径。以游客发布在网络平台有关京津冀地区春季植物景观的网络游记文本为主要研究对象，通过对网络文本的采集、筛选得到研究所需要的数据并进行结果分析。研究内容包括景观形象感知和植物景观形象感知的词频分析、形象属性类目分析、社会语义网络分析和情感态度分析。借助ROST Content Mining 6.0软件进行文本内容解析，以植物景观形象属性的高频词汇为指标，对词汇出现的频次进行排序、归类，并进行对比，获得春季植物景观形象感知的基本特征。研究得出：高频出现的词汇为名词类，主要是植物和赏花地点的名称；形象属性的类目分析表明开花植物种类的词频统计数据显著高于其他类别（形态特征、色彩特征、数量规模）；植物种类中，樱花、桃花、海棠的统计数据显著高于其他植物；社会语义网络的分析进一步显示，春季在公园中观赏樱花和桃花是游人感知的普遍印象；情感态度的分析发现产生负面情绪的影响因素复杂，包括开花状态、天气状况、阻碍接近的因素。