科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了有效指导闪存单元的模型参数提取，文中基于BSIM4模型，选取了合适的模型参数，利用粒子群算法和遗传算法作对比，找到了一种最佳的闪存器件模型参数提取方法。POM分子闪存器件是一种新型浮栅闪存器件，将作为研究对象被用于文中模型参数的提取工作。首先在BSIM4中选取要进行提取的参数；然后分别通过粒子群算法和遗传算法优化得到模型参数的最优值，使最终得到的模型仿真数据尽可能拟合对应的器件物理仿真数据，也就是最小化提取模型仿真数据和物理仿真数据之间的误差。结果表明：利用粒子群优化算法可以使模型仿真数据和物理数据较好地拟合，并且最终模型的参数提取误差均在2%以下，而遗传算法提取结果的最大误差为2.896 3%；在参数提取误差和计算量方面，粒子群算法都优于遗传算法。
- 单位
