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摘要
对于稀疏角度下的投影数据，计算机断层扫描在图像重建中容易出现伪影和噪声较多的问题，难以满足工业及医学诊断要求。本文提出一种基于重叠组稀疏和超拉普拉斯先验的稀疏角度CT迭代图像重建算法。其中重叠组稀疏反映图像梯度稀疏性，从图像梯度的角度考虑相邻元素之间互相重叠交叉的关系。而超拉普拉斯先验能够精确地近似图像梯度的重尾分布，能够使得重建图像整体的质量提升。本文提出的算法模型采用交替方向乘子法，主分量最小化法和梯度下降法求解目标函数。实验结果表明，在稀疏角度CT重建的条件下，本文提出的算法在保留结构细节、抑制图像重建过程中产生的噪声和阶梯伪影方面有着一定的改善。
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单位数学学院; 中北大学
