卒中相关性肺炎风险预测模型的系统评价

作者：曹燚; 曾茜; 赵信飞; 彭敏^*

来源：中国循证医学杂志, 2023, 23(11): 1259-1268.

• 卒中相关性肺炎
• 预测模型
• 风险评估
• 系统评价

目的 系统评价卒中相关性肺炎（SAP）的风险预测模型。方法 计算机检索CNKI、WanFang Data、CBM、PubMed、Web of Science、Embase、MEDLINE和Cochrane Library数据库，搜集SAP风险预测模型的相关研究，检索时限均为建库至2023年2月15日。2名研究员独立筛选文献和提取数据后，采用PROBAST对模型进行偏倚风险和适用性评价。结果 共纳入18篇文献，包括27个SAP风险预测模型。纳入模型的AUC值在0.67～0.96之间，候选预测因子数量在4～25个之间，最常见的预测因子为年龄、NIHSS评分、吞咽困难、mRS评分、意识障碍（GCS评分）。结论 SAP风险预测模型的整体预测性能较好，但因研究类型、研究对象、SAP诊断标准存在差异，无法直接比较它们的预测性能。且有72.3%的模型没有经过外部验证，大多数研究存在较高偏倚风险。

• 单位
  贵州医科大学