电机定子漏(互)感参数识别方法研究

作者：刘兴华; 苏盈盈; 易军

来源：重庆科技学院学报(自然科学版), 2013, (04): 122-125.

DOI：10.19406/j.cnki.cqkjxyxbzkb.2013.04.035

• 电机参数
• BP神经网络
• 输入层
• 输出层
• 互感
• 漏感 motor parameter
• BP neural network
• input layer
• output layer
• mutual inductance
• leakage inductance

以MATLAB 7.0作为开发平台,利用BP神经网络建立电机参数识别模型。该方法主要以定子漏感和互感作为参数识别对象,输入电机的各参数与网络,待网络目标达到要求后,识别出定子漏感和互感等基本参数。此方法有效、准确,可避免人为计算过程中主观因素影响带来的误差。

• 单位
  重庆科技学院