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摘要
在不确定环境下，更高的供应链韧性可以有效降低中断风险，帮助企业实现高质量经营。本文从供应链的视角构建一种面向制造企业的韧性评价指标体系，并使用改进TOPSIS方法量化韧性的水平。考虑现实环境中韧性指标易受到非常规因素的影响，引入WAWBO弱化缓冲算子及新陈代谢思想来改进灰色预测方法，从而实现韧性指标的动态预测。同时，结合韧性量化方法，构建了一种供应链韧性预警模型。以国内一家电子制造企业2020～2022年的数据进行实证研究，结果表明TOPSIS韧性量化方法的有效性，所提出的改进灰色预测方法也具有更高的预测精度，平均预测误差为2.91%。研究为相关企业提高供应链韧性预警能力、实现供应链的可持续发展提供新思路。
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