一种动态数据流的实时趋势分析算法

作者：周黔; 吴铁军

来源：控制与决策, 2008, (10): 1182-1185+1191.

DOI：10.13195/j.cd.2008.10.104.zhouq.006

• 趋势分析
• 动态数据挖掘
• 增量递推最小二乘
• 广义似然比检验 Trend analysis
• Dynamic data mining
• Incremental recursive least square
• Generalized likelihood ratio test

有效的趋势提取可提供监控对象早期预警、评估监控对象状态和决策支持信息.基于增量递推最小二乘回归参数估计和广义似然比变化点检测算法,提出一种动态数据流趋势分析算法.其计算实时性和分析精度均比现有算法有明显的改进.仿真实验结果验证了该算法的有效性.