在无线网络的实际运营中，性能异常检测主要依靠人工规则和阈值，对网络容量和覆盖等进行判断，检测手段单一，难以适应复杂多变的无线网络变化趋势。针对该问题，就无线移动网络性能异常的诊断识别问题，给出了三类通用的检测方法，分别为基于统计特征的异常检测、基于密度的异常检测以及基于聚类的异常检测，并选取现网性能指标数据，对三种算法进行评估分析，结果表明，基于聚类的异常检测算法在对无线网络诊断识别上效果最好。
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