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摘要
[目的/意义]通过对公共文化云平台中用户网上评论的采集，探讨用户对公共文化云平台运营的需求类型，根据需求特点不断优化公共文化活动提供方式以及内容形式，提高公共文化云平台中的服务质量。[方法/过程]通过网络爬虫技术采集公共文化云平台用户网上留言与线上评论，运用Keybert算法将评论中的关键词提取出来并进行文本编码，最终形成8个用户需求要素，根据该需求要素设计Kano问卷并展开调查，分别展开混合类分析、Kano模型归类以及Better-Worse系数分析，界定用户的需求类型。[结果/结论]研究发现积分奖励、文化特色以及宣传推广为魅力型需求，网站运营维护、资源获取为基本型需求，社团建设为期望型需求，网站预订效率以及活动形式为无差别需求。根据需求类型的不同对公共文化云平台改进方向提出相关建议，以支持公共文化云平台进一步改进和优化。[创新/局限] 本文针对公共文化云平台的用户需求分析的工作有利于提升公共文化云平台的整体服务水平，但由于数据收集的不够全面，且样本量有限，其科学性有待进一步考察。
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