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摘要
本发明属于高光谱图像的处理技术领域,公开了一种光谱超分辨自适应加权注意力机制深层网络数据处理方法,选用两个光谱重建挑战数据集进行验证；评价指标选取,使用均方根误差RMSE和平均相对绝对值误差MRAE作为评估指标后,计算MRAE和RMSE；构造自适应加权通道注意力机制模块；构建基于分块的二阶非局部模块；构建自适应加权注意力机制网络以及训练。本发明设计出一种全新的自适应加权注意力机制网络用于光谱超分辨,其骨干网络由多个通过长、短连接来实现双残差学习的双残差模块堆叠而成。并在双残差模块嵌入了自适应加权通道注意力模块,重新校准通道特征响应,增强网络的特征表达能力。
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