摘要
获取高时空分辨率的对流层关键参量对气候灾害研究、气象监测、 GNSS导航等领域具有重要意义。通过对MERRA-2再分析资料的空间插值模型进行精化研究,可为高时空分辨率的对流层关键参量经验模型构建提供重要思路。通过引入残差函数对顾及垂直递减率的空间插值模型进行精化,构建了RECTm-H模型,以中国区域89个探空站实测大气加权平均温度Tm和温度T作为参考值,对模型进行插值精度评估。结果表明,Tm和T年均RMS分别为1.71和2.25 K,说明引入残差函数可以有效提升空间插值模型精度,降低模型区域间精度差异。
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