基于自适应扰动信息模型的水平集分割方法

作者：于海平; 何发智; 杨艳霞; 林晓丽

来源：计算机应用与软件, 2023, 40(11): 213-219+226.

DOI：10.3969/j.issn.1000-386x.2023.11.032

• 灰度不均性
• 图像分割
• 水平集方法
• 弱边界

针对现有的分割模型对噪声信息敏感性高、分割模型不稳定、边界侧漏等问题，提出一种基于自适应扰动信息模型的水平集分割方法。该方法构建一种基于局部特征的扰动信息模型，促使在曲线演化后期因噪声、灰度不均等因素的干扰而自适应地跳出局部最优值，构造一种新的边缘检测函数，提高分割模型对弱边界图像的分割精度。实验对比结果表明提出的分割模型在高效性和抗噪性方面表现更优。

• 单位
  武汉科技大学; 武汉科技大学城市学院; 武汉软件工程职业学院