科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
信息的不断多元化发展,使得图像已成为获取信息的重要手段之一,广泛应用于光学、摄影摄像、生产生活、军事及航空航天等领域。图像的质效决定信息获取的准确性,但是在实际生活中,获取的图像往往存在着一定程度的模糊。模糊的成因很多,例如大气模糊、运动模糊和噪声模糊等。由于模糊形成原因的多样性以及不确定性,使得对图像进行恢复非常复杂和困难,因此模糊图像恢复技术依然是当今的一个重要研究方向和技术难题。结合"针对自然图像的高速摄像机"项目,针对运动造成的模糊图像进行研究。目前对运动模糊图像的研究多是针对单幅图像匀速直线运动模糊,采用频域、时域、空域等办法估算其运动模糊参数,从而进行图像恢复,但是由于算法存在的误差以及图像运动模糊状态的不确定性,使得对模糊图像恢复的质量难以得到保证。为寻求最佳运动模糊恢复图像效果,研究将人机交互方式引入图像恢复中的可行性以及方法,结合现有针对单幅匀速直线运动模糊图像的恢复技术,设计实现运动模糊图像恢复系统,并针对恢复过程中出现的振铃效应进行消除。
