大比例尺森林资源的监测实践与研究

作者：雷红文; 付伟雄^*

来源：绿色科技, 2022, 24(17): 149-152.

DOI：10.16663/j.cnki.lskj.2022.17.036

• 森林资源监测
• 大比例尺
• 像元分类
• 原始小班边界

为探讨基于像元分类的大比例尺森林监测方法与效果，采用高分辨率遥感影像+大比例尺森林小班矢量图层，对阳明山国家森林公园部分区域近两年森林资源变化图斑进行了提取，并进行了动态监测。结果表明：上述方法能够高效对森林资源变化区域进行提取，同时利用原始小班边界进行监测，总分类精度达到89.96%以上。故采用大比例尺方法对森林资源变化情况进行提取，并开展数据监测，具有可行性。