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摘要
本发明公开了一种基于SRU与残差网络的递归红外图像非均匀校正方法,将原始非均匀噪声图与原始非均匀噪声图进行通道数拼接,进行初步特征提取；其次,将初步特征提取结果经过简单递归单元(SRU)完成特征提取；经过多层残差块与卷积层处理,获得一阶段的红外图像非均匀校正结果；将所述一阶段的红外图像非均匀校正结果与原始非均匀噪声图进行通道数拼接,进行下一步特征提取,如此进行共N个阶段,获得最终的红外图像非均匀校正结果。本发明通过残差模块和简单递归单元共同作用,在以6个阶段作为递归的情况下,网络共享每个阶段的参数,大大降低了整体网络参数量,对大多数场景的红外图像都具有良好的非均匀性校正效果。
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