以某矿用防爆柴油机为研究对象,采集其在实际工况下的实时数据。基于SOM神经网络建立矿用防爆柴油机故障诊断模型,运用MATLAB专业模块对该模型进行数值仿真。仿真结果表明:矿用防爆柴油机存在发动机冒烟、发动机异响、发动机冬季启动困难、曲轴不转动等故障,且不同故障在不同因素下呈现一定的规律性及聚集性。该研究为矿用防爆柴油机故障诊断、故障处理时间缩短等方面提供理论依据及技术支持。
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