融合动态收敛因子与黄金正弦的花朵授粉算法

作者：高翻翻; 丁正生

来源：河南科技大学学报(自然科学版), 2022, 43(02): 47-7.

DOI：10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2022.02.008

• 花朵授粉算法
• 收敛因子
• 黄金正弦算法
• 约束优化问题

为了解决传统花朵授粉算法收敛精度较低、易收敛到局部最优等问题，提出了融合动态收敛因子与黄金正弦的花朵授粉算法(DGSFPA)。在异花授粉中引入动态收敛因子，来提高算法收敛精度。在自花授粉中进行黄金正弦优化，以增强跳出局部最优的能力。通过与其他3种算法在测试函数上的比较，验证了改进算法具有更高的收敛精度和更快的收敛速度。将DGSFPA应用于求解压力容器设计优化问题中，研究结果表明：改进算法所得4个设计变量值均比其他3种算法所得值小，且其总成本比花朵授粉算法减少5 270.82元，比人工蜂群算法减少876.72元，证明了DGSFPA的有效性和可行性。

• 单位
  西安科技大学