基于EEMD-多尺度排列熵-SVM的小电流系统故障选线仿真

作者：林海涛; 曹春诚

来源：计算机与数字工程, 2021, 49(08): 1724-1729.

• 小电流系统
• 集合经验模态分解
• SVM
• 多尺度排列熵
• 固有模态函数

针对小电流系统故障时选线困难,提出结合多尺度排列熵与SVM的选线方法。首先,用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法对故障时各线路的零序电流进行分解。其次,计算固有模态函数的多尺度排列熵,建立SVM分类器。最后,利用多尺度排列熵作为特征向量训练相应的SVM分类器,通过SVM输出分类结果,判断故障线路。通过实验表明,该方法选线计算速度快,原理简单,准确率高。