基于Moran’s I的安徽省太湖县耕地质量时空格局分析

作者：李子杰; 高沪宁; 丁琪洵; 费坤; 丁世伟; 马友华^*

来源：水土保持通报, 2021, 41(03): 350-356.

DOI：10.13961/j.cnki.stbctb.2021.03.045

• Moran’s I指数
• 耕地质量
• 空间自相关
• GIS
• 时空变化
• 安徽省太湖县

[目的]探究耕地质量时空格局演变规律,为各级土地管理部门进行耕地分区利用与保护提供决策依据,为提升耕地质量和优化土地空间布局提供参考。[方法]基于安徽省太湖县2008年及2018年耕地质量等级评价成果,以ArcGIS和GeoDa为平台,利用时间序列法和空间自相关分析等研究方法,分别从全局自相关和局部自相关两方面分析太湖县10 a跨度的耕地质量时空格局变异情况,划分制定4类分区管理方案:限制建设区、综合改良区、适度改良区和重点整治区,并有针对地提出符合实际情况的耕地管护措施。[结果](1)2008—2018年,太湖县总耕地面积增加6 474.45 hm2;(2)2008年及2018年全局自相关Moran’s I分别为:0.419 478,0.288 328,Z得分分别为:8.677 693,5.527 830;(3)在空间分布上太湖县耕地质量空间正相关类型多以"组团"聚类形式出现,负相关类型无明显集中区域。[结论]太湖县10 a时间跨度上耕地面积增加了6 474.45 hm2,耕地资源的10 a平均变化率P=1.65%,耕地质量平均等级提升1.68等;在空间分布上呈显著空间自相关特征和空间聚集特征。

• 单位
  安徽农业大学