基于智能信息处理技术的变电站光纤标识方法研究

作者：纪鹏; 李迎华

来源：电子设计工程, 2022, 30(15): 94-98.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2022.15.020

• 智能变电站
• 光纤标识
• 径向基函数神经网络
• 深度优先遍历算法
• 智能信息技术
• 智能标签生成模块

智能变电站中存在光纤回路标识不完整的现象，会导致链路信息出现缺失。针对上述问题，进行了基于智能信息处理技术的变电站光纤标识方法研究。在所构建的光纤智能标识系统中，包括了智能标签生成模块与移动解析展示模块。通过利用径向基函数神经网络来识别变电站中的光纤类型，并结合光纤节点类型，采用深度优先遍历算法检索二次系统的全回路。并基于某智能变电站的光纤信息对所提方法进行了实验验证。实验结果表明，所提方法的标识准确率高于70%，且运行耗时低于85 ms，证明了智能信息处理技术在变电站光纤标识中得到了较好的应用。