山区降水空间分布的插值分析

作者：刘金涛; 张佳宝

来源：灌溉排水学报, 2006, (02): 34-38.

DOI：10.13522/j.cnki.ggps.2006.02.009

• 山区
• 降水空间分布
• 数字高程模型
• 克里金方法
• BP神经网络 mountain area
• spatial distribution of precipitation
• DEM
• kriging method
• BP artificial neural network

降水空间分布信息是进行区域水资源管理的基础,同时也是区域防洪减灾中所需的重要信息。采用地质统计学方法克里金方法,建立了区域降水插值模型。并以黄河故县以上集水区域为例,进行多年平均月降水插值实验。由于研究区域为地形起伏的山区,因此降水空间分析中又建立了融合地形信息的人工神经网络模型。此外还选取泰森多边形法、距离平方反比法、线性回归法,采用交叉验证法对各方法的插值精度进行对比分析。研究显示,克里金方法和融合地形信息的人工神经网络模型插值精度较高。。

• 单位
  中国科学院研究生院; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 中国科学院南京土壤研究所; 土壤与农业可持续发展国家重点实验室; 河海大学