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摘要
禽蛋在包装流入市场前,生产企业均需对禽蛋外观品质进行检查,挑选出禽蛋外观完好的并剔除外观有缺陷的禽蛋。传统的人工检测方法存在劳动量大、检测效率低、检测错误率大等问题,为解决上述问题开发一套基于机器视觉的禽蛋外观品质在线检测系统。该系统采用CCD相机、计算机、图像采集卡、光源等作为系统硬件,并对采集的图像利用模板匹配、边缘检测、中值滤波等技术进行图像处理,实现禽蛋外观裂纹、污点等缺陷的检测。结果表明,系统能够准确识别出禽蛋外观缺陷,达到预期的检测效果。
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禽蛋在包装流入市场前,生产企业均需对禽蛋外观品质进行检查,挑选出禽蛋外观完好的并剔除外观有缺陷的禽蛋。传统的人工检测方法存在劳动量大、检测效率低、检测错误率大等问题,为解决上述问题开发一套基于机器视觉的禽蛋外观品质在线检测系统。该系统采用CCD相机、计算机、图像采集卡、光源等作为系统硬件,并对采集的图像利用模板匹配、边缘检测、中值滤波等技术进行图像处理,实现禽蛋外观裂纹、污点等缺陷的检测。结果表明,系统能够准确识别出禽蛋外观缺陷,达到预期的检测效果。
