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摘要
研究了在缺少先验知识的前提下基于高阶累积量特征参量的数字调制识别算法。首先分析并计算不同数字调制信号的高阶累积量理论值，且针对单一高阶累积量识别有限，将各阶累积量进行组合构造不同的分类特征参量；然后，利用设定的合理决策阈值来构建分层分类结构进行分类识别；最后，对于在高斯噪声背景下的传输信道进行仿真实验，仿真实验结果表示，当信噪比等于-3 dB时，MPSK、2ASK、2FSK几种调制信号的识别率达80%以上，当信噪比大于2 dB及以上时，调制信号的识别准确率基本达到98%,充分证明了与其他调制识别方法相比，该算法可以实现低信噪比下提高调制信号识别率。
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