时间序列分析的直播星用户开卡预测

作者：卢新义; 王继周

来源：测绘科学, 2016, 41(12): 39-74.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.12.009

• 时间序列
• 直播星用户
• 参数组合
• ARIMA模型
• 预测

针对同一地区不同时间内直播星电视服务用户的数量变化特征,该文提出了基于时间序列的直播星用户预测方法,并通过ARIMA模型预测用户数量。分析了ARIMA模型的建立方法和评价参数,对时间序列模型ARIMA(p,d,q)的参数进行不同组合的尝试;利用模型评价参数(平稳的R方和正态化的BIC)确定模型的阶数p、q;对模型进行参数检验和显著性检验,根据检验结果确立最终模型为ARIMA(4,2,3);采用宁夏用户数据对模型拟合效果进行验证,进而对未来几个月的用户数量进行预测。结果表明,时间序列模型ARIMA(4,2,3)对宁夏用户数量变化的预测准确度比较高。

• 单位
  中国测绘科学研究院; 辽宁工程技术大学