基于网络表征学习的软件系统演化分析

作者：邓文涛; 章梦怡; 何鹏^*; 曾张帆; 李兵

来源：山东大学学报(工学版), 2023, 53(02): 77-86.

• 软件系统
• 软件网络
• 网络嵌入
• 表征学习
• 软件演化

从包、类和方法3个粒度构建软件元素的网络模型。利用经典的网络表征学习方法Node2vec学习节点特征，并从网络距离、增长特性、更新率、模块度等方面对3个开源软件系统进行演化分析。试验结果表明：3种粒度下的演化特性不尽相同，包粒度下的演化更加稳定且高效；相比先前研究，本研究方法得到的软件演化特性与Lehman定律更契合；当软件系统迭代累计到最大阈值时其体系架构将重新部署，此时软件系统的鲁棒性最差且易产生峭壁。