针对加密货币矿工采用加密手段进行挖矿的行为,本文搭建加密挖矿流量分析环境,针对加密挖矿流量特征进行分析,提取挖矿流量在统计和时序方面的特征以及数据包特征参数进行建模,使用Bagging算法对模型进行训练,形成一种有效检测模型,实验结果表明,取得了较好的识别效果。加密挖矿识别准确率达到95.8%,精确率93.1%,召回率94.5%。为加密挖矿检测提供了一种有效的解决方案。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
