摘要

为探索土地利用变化与地质灾害易发性之间的关系,以城市化发展速度快的广东省惠州市惠城区为研究区,通过面向对象分割和深度神经网络模型相结合的方法,对区域不同时期遥感影像的土地利用类型进行分类,并将分类结果作为动态因子融入到地质灾害易发性评价指标体系,与地形地貌、地质构造、岩性等因子结合构建证据权模型,评价两个时期区域地质灾害易发性,最后分析土地利用变化对地质灾害易发性影响。结果表明,地质灾害易发性等级显著上升且土地利用类型发生变化的区域中建设用地占比55.76%,且该部分建设用地有76.35%由林地和耕地变化而来,主要集中在区域的东部和新修建的广龙高速旁;另外,当区域内的建设用地面积占比由17.29%增加到20.85%时,扩增范围内地质灾害易发性等级提升占比27.92%,比易发性等级下降部分占比高9.27%,表明人类工程活动对促进地质灾害发生作用更强。研究成果可为区域尺度的城市化发展以及防灾减灾提供有力科学依据。

全文