人们在享受基于位置服务的应用时,首先要将自己真实位置发送给LBS服务器,可能给用户的位置隐私带来很大的威胁,本文提出了一种基于时空K-匿名的隐私保护持续改进DLP算法.该算法采用k-匿名模型,根据相应的匿名算法在一定时间范围和空间范围内产生多个错误位置,使用户的真实位置很难从用户的真实位置和错误位置组成的位置集合中分辨出来.应用VC++平台仿真结果表明本文提出的改进算法跟已有的算法相比,在隐私熵、平均距离差和算法开销方面均要优于已有的算法.
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