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摘要
中国是最易受自然灾害影响的国家之一，为提升自然灾害综合防范能力，国务院于2020年启动了第一次全国自然灾害综合风险普查（以下简称灾害普查）。灾害普查数据质量的检查和控制，是保证普查数据共享利用、灾害评估、应急救灾，甚至防灾减灾国际合作的根本。灾害普查任务内容广泛，由多个部门分工完成，其中我国应急管理系统承担着承灾体调查、历史灾害调查、综合减灾能力3项调查任务。本文面向应急管理系统灾害普查数据质检的需要，深刻融入地理大数据的思想，探索自然灾害普查数据质检方法体系。具体包括：(1)设计了国家、省、市、县4个层级的应急管理体系质检业务流程框架；(2)建立了完整性、规范性、一致性、合理性四位一体的质检技术规则体系；(3)构建了由11位编码组成的新型质检规则编码体系，形成计算机软件系统可更新和调用的质检规则库；(4)提出了标准差、中位数等经典统计与空间相关性分析相结合的属性与空间组合质检方法；(5)探索了基于第三方大数据等异常值交叉检测的新模式；(6)建立了适应我国国情的特殊普查数据处理机制和软件系统响应方式。结合国家试点县质检实践和江西省某县级普查应用实践，对上述方法的可用性进行了实证。实践共发现十类数据异常，其中疑似违反合理性、超出99%可信区间与第三方验证异常等3类异常类型包含的异常数据最多。研究表明该质检方法体系能够使得灾害普查质检端口前移，可以在前端采集时自动发现许多错误，减少后期质量控制的压力，也因此提高质检效率、提升普查数据质量。这一方法预期能够为今后持续开展的灾害普查和相关普查提供质检方法借鉴。
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单位防灾科技学院; 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所
