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摘要
通过分析邱望仁提出的加权模糊时间序列模型,指出其建立模糊关系矩阵中的不足.为此,文章重新定义所要考虑隶属度对应的模糊关系和预测所需的模糊逻辑关系矩阵,建立改进的加权模糊时间序列模型.利用均方误差MSE和平均绝对百分比误差MAPE对比分析本文提出的模型和邱望仁加权模型的预测精度,验证文章建立模型的有效性;考虑取不同隶属度个数时改进模型预测精度的变化情况,验证文章建立模型的稳定性.
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通过分析邱望仁提出的加权模糊时间序列模型,指出其建立模糊关系矩阵中的不足.为此,文章重新定义所要考虑隶属度对应的模糊关系和预测所需的模糊逻辑关系矩阵,建立改进的加权模糊时间序列模型.利用均方误差MSE和平均绝对百分比误差MAPE对比分析本文提出的模型和邱望仁加权模型的预测精度,验证文章建立模型的有效性;考虑取不同隶属度个数时改进模型预测精度的变化情况,验证文章建立模型的稳定性.
