科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对目前部分单测点模型未考虑大坝监测数据空间关联性、难以描述大坝变形整体响应特性的问题、以及传统回归模型未考虑环境量与变形量的非线性关系导致预测精度较差的问题，本文提出了一种对监测数据进行基于自适应噪声完备集合经验模态分解-小波包降噪，并结合弹性网络对考虑了空间关联性的变形效应量因子进行特征选取，辅以交叉验证特征因子的有效性，并使用麻雀搜索算法极致梯度提升算法的考虑空间关联性的预测模型。基于某拱坝实测变形数据，探究了考虑空间关联性的最优因子集，并通过对比多种模型的MSE、RMSE等参数验证了本文方法的高精度性与泛用性，在大坝变形性态分析中具有一定的工程价值。
-
单位河海大学; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
