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摘要
现有气象备件库存预测控制方法以可修复备件管理多级法为主要依据，具有一定的局限性，存在着数据拟合度低的问题，为此提出基于神经网络的气象备件库存预测控制可用性研究。依据BP神经网络构建气象备件库存需求预测模型，拟合已知数据之间的非线性关系，计算数据非线性相关系数，选取模型输入数据，得到气象备件库存需求量，依据COV分析法计算气象备件消耗数量，打破了可修复备件管理多级法的局限，以COV.值分类气象备件，选取预测控制方式，实现了气象备件库存的预测控制。可用性测试研究数据显示：相较于现有气象备件库存预测控制方法，提出气象备件库存预测控制方法具有更好的数据拟合度，充分说明提出方法具备更好的可用性，可以为自动气象站制定合理的采购计划提供良好的建议。
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