糖尿病肾病相关的免疫分子及通路的生物信息学分析

作者：徐丝; 李晓宁^*

来源：武汉大学学报(医学版), 2021, 42(06): 994-997.

DOI：10.14188/j.1671-8852.2020.0778

• 生物信息学分析
• 糖尿病肾病
• 免疫差异基因
• 分子机制及诊断

目的:通过生物信息学分析筛选差异表达免疫基因,为研究糖尿病肾病发生的免疫分子相关机制提供理论依据。方法:我们选用GEO数据库的糖尿病肾病微阵列数据集及IMMPORT在线数据库中免疫基因。使用Perl及R3.6.0软件对数据集进行整合,筛选差异表达免疫基因及KEGG通路富集分析。通过STRING在线工具做出蛋白互作图及本体论（GO）分析。结果:共发现23个差异表达免疫基因,其中12个表达上调,11个表达下调。GO分析表明差异免疫基因在三个不同层面中的作用;富集分析表明,免疫基因主要富集于细胞因子受体相互作用、MAPK信号通路、JAK-STAT信号通路、PI3K-Akt信号通路、细胞因子信号通路等。结论:通过综合生物信息分析,可以揭示糖尿病肾病发展过程中涉及的相关分子及信号通路,为进一步研究糖尿病肾病的分子机制和潜在的诊断提供理论依据。

• 单位
  武汉大学中南医院