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摘要
该文评估了5套再分析数据对阿勒泰地区风资源的模拟能力，并分析再分析资料在该区域长年代订正中的适用性问题。结果表明，不同再分析资料在阿勒泰地区的空间模拟存在差异，高分辨率的CFSv2、ERA5资料在空间模拟上更具优势，而JRA55、NCEP-DOE模式存在明显高估。季节上，除NCEP-DOE外，其余4套再分析数据均能模拟出阿勒泰地区风速的季节特性，且对冬季的模拟优于其他季节。在此基础上，以阿勒泰某风电场为例，分别以附近气象站和4套再分析数据作为长期测站，对测风塔数据进行代表年订正。订正结果表明，与参证气象站相比，ERA5和CFSv2数据与测风塔数据的相关性更好。在缺乏合适的气象站数据时，使用ERA5和CFSv2数据作为代表年订正的长期测站数据在阿勒泰地区具有可行性。
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