基于XGBoost的装备体系效能预测方法

作者：祝颂; 钱晓超; 陆营波; 刘飞

来源：空天防御, 2021, 4(02): 1-6.

DOI：10.3969/j.issn.2096-4641.2021.02.001

• 极端梯度提升
• 机器学习
• 效能预测模型
• 格栅搜索
• 防空导弹

针对装备体系效能预测问题,提出了基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法的装备体系效能预测方法。首先给出了基于XGBoost的效能预测流程;然后利用XGBoost建立评估指标与效能之间的非线性映射模型,实现对装备体系效能的预测。模型构建过程中采用了格栅搜索确定模型最优参数,避免了人为设定的盲目性。以某防空导弹武器系统效能预测为例,验证了该方法的有效性。

• 单位
  华南理工大学; 上海机电工程研究所