基于车轮径跳研究的地铁车辆动力学性能预测

作者：徐辉; 宋冬利; 张卫华; 江炘坤

来源：电力机车与城轨车辆, 2022, 45(06): 85-90.

DOI：10.16212/j.cnki.1672-1187.2022.06.016

• 车轮径跳
• 性能预测
• 地铁列车
• 动力学计算

为了能够在地铁运营中预测车辆动力学性能，采用UM动力学软件建立地铁列车多体动力学简化模型，以实测车轮径跳数据作为动力学输入值，构建包含实测数据和动力学仿真结果的网络数据集，运用贝叶斯正则化算法搭建神经网络模型，对车辆稳定性、平稳性和安全性指标进行预测。研究结果表明：车轮径跳的变化值都有随第一次镟后径跳值的增大而逐渐增大的趋势，且其分散性也受到镟后径跳值影响。仿真发现车轮径跳幅值和阶次的变化会导致轮轨垂向力、轮轴横向力和轮重减载率相应增长，且随着径跳幅值和阶次的增加，这种影响会逐渐增大。基于实测径跳值、轮径值及里程值输入的神经网络预测模型能够有效预测车辆各动力学指标值。

• 单位
  牵引动力国家重点实验室; 西南交通大学