基于特征融合的单幅图像超分辨率重构方法

作者：陈平

来源：河北北方学院学报(自然科学版), 2022, 38(03): 37-42.

• 卷积神经网络
• 低分辨率
• 特征提取
• 特征融合

目的 针对低分辨率图像不清晰、质量低等问题，提出一种新的特征融合超分辨率重构网络。方法 所提网络包括特征提取、特征融合、图像重构3个部分。首先，网络通过卷积和局部残差学习，提取到不同层次的特征。之后，网络自适应地保存浅层的信息，并将其传递到更深的层次，最后通过拼接层进行特征融合。结果 通过非线性映射实现高分辨率图像的重建。结论 实验结果表明，该方法能明显提高低分辨率图像的质量。

• 单位
  徽商职业学院